Griesser dévoile une première collection mondiale de toiles de stores durables

La Collection Emotion se démarque par sa durabilité autant que par la qualité et l’esthétique de ses produits

Griesser présente la collection de toiles de store Emotion en 50 motifs, des plus intemporels aux plus novateurs. Certaines toiles de la gamme modern basics blue^® s’imposent comme la nouvelle référence en termes de durabilité : leur tissu est composé à 85 % de PET recyclé. Leur fabrication nécessite par ailleurs 90 % moins d’eau qu’en cas de recours à la teinture traditionnelle, 60 % moins d’énergie et produit 45 % moins de CO₂. 

Toute la Collection Emotion est certifiée OEKO-TEX^® Standard 100 et ne contient donc aucune substance nocive à la santé ou à l’environnement. Les tissus qui la composent séduisent par leur qualité et l’éclat de leurs couleurs. Même en cas de fort ensoleillement, les toiles conservent leurs couleurs, résistent à la saleté et à l’eau et ne se déchirent pas. Les tissus opaques offrent en outre une protection fiable contre les U.V.

« Nous sommes très heureux de proposer les premières toiles de store mondiales en PET recyclé », a fièrement déclaré  le CEO Urs Neuhauser. « Griesser attache une grande importance à un emploi raisonné des ressources, dans le respect de l’environnement. Nous nous félicitons donc tout particulièrement de cette nouvelle collection qui répond parfaitement aux ambitions de notre entreprise ».

La collection de toiles durables modern basics blue^® a été développée par notre filiale weinor en collaboration avec l’entreprise italienne Parà, fabricant de tissus de premier plan réputé de longue date pour son expertise technique. Les toiles de stores durables modern basics blue^® ont déjà été récompensées par sept prix, dont le Red Dot Award et l'iF Design Award. La collection a par ailleurs reçu le prix spécial de la durabilité dans le cadre du Prix de l'innovation R+T et s'est assuré une place parmi les finalistes du prix allemand du design durable.

© Collection Emotion - Griesser